核心科学问题:

  • 蛋白质语言模型在酶设计中的应用
  • 图神经网络在多组学整合中的应用
  • 可解释 AI 在生物医学中的实践
  • 基础模型在生命科学的应用前景

主要方法:Transformer, GNN, Diffusion Model, 预训练-微调范式