经验模态分解提升奶牛日产奶量预测

采集奶牛长期产奶时序数据，EMD 分解去除噪声后构建 LSTM 预测模型，对比传统模型预测精度差异。
主要发现：
EMD 时序降噪可有效消除产奶量随机波动干扰，模型预测误差降低 18%；
该模型可提前 7 天精准预判产奶量变化，辅助养殖场动态调整日粮供给；
为畜禽养殖时序产量智能预测提供新型算法组合方案；
相关文献 Empirical Mode Decomposition Improves the Prediction Accuracy of Daily Milk Yield of Dairy Cows 发表于《Wireless Communications and Mobile Computing》(IF:2.1)。