采用 HS-SPME 富集果实与酒样中挥发性萜类香气物质,靶向定量单萜类特征代谢物,结合多元统计分析与机器学习算法构建产地判别模型。
主要发现:
1.明确不同产区玫瑰香葡萄游离态、结合态单萜类香气物质含量差异显著,特定产区萜类物质整体含量优势突出;
2.筛选出 18 种关键香气萜类标志物,凭借香气活度值可有效区分不同产区葡萄原料;
3.构建高准确率产地判别模型,为葡萄及葡萄酒地理标志认证、真伪溯源提供快速高效的检测技术方案。
相关文献 Targeted metabolomics analysis based on HS-SPME-GC-MS to discriminate geographical origin of ‘Muscat Hamburg’ grape and wine 发表于《Food Research International》(IF:8.8)。