采用 HS-SPME 富集果实与酒样中挥发性萜类香气物质,靶向定量单萜类特征代谢物,结合多元统计分析与机器学习算法构建产地判别模型。
主要发现:
1.明确不同产区玫瑰香葡萄游离态、结合态单萜类香气物质含量差异显著,特定产区萜类物质整体含量优势突出;
2.筛选出 18 种关键香气萜类标志物,凭借香气活度值可有效区分不同产区葡萄原料;
3.构建高准确率产地判别模型,为葡萄及葡萄酒地理标志认证、真伪溯源提供快速高效的检测技术方案。
相关文献 Targeted metabolomics analysis based on HS-SPME-GC-MS to discriminate geographical origin of ‘Muscat Hamburg’ grape and wine 发表于《Food Research International》(IF:8.8)。
研究进展
基于 HS-SPME-GC-MS 靶向代谢组学判别玫瑰香葡萄及其葡萄酒产地溯源
👤 Xiaofeng Yue,Shu Wang,Yang Dong(董扬 #)
📅 2024 年 02 月 08 日
📍 Food Research International
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摘要:依托顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)开展靶向挥发性代谢组检测,筛选玫瑰香葡萄与对应葡萄酒的特征香气标志物,构建精准判别模型实现不同产区样品产地溯源鉴别。